Los investigadores están utilizando el juego de rol de mesa Dungeons & Dragons (D&D) como un banco de pruebas sorprendente pero eficaz para el desarrollo de la inteligencia artificial (IA). ¿El objetivo? Evaluar qué tan bien la IA puede participar en estrategias a largo plazo, resolución colaborativa de problemas e interacción matizada con otros sistemas de IA y actores humanos. No se trata sólo de juegos; es un paso fundamental hacia la construcción de una IA más capaz para aplicaciones del mundo real.
¿Por qué Calabozos y Dragones?
D&D proporciona un entorno único que combina reglas estructuradas con una creatividad ilimitada. A diferencia de muchos otros campos de pruebas de IA, D&D exige que los modelos no sólo calculen movimientos óptimos sino que también se comuniquen de manera efectiva, recuerden eventos pasados y anticipen las acciones del oponente. El juego cierra eficazmente la brecha entre el procesamiento del lenguaje abstracto y la mecánica concreta del juego, lo que lo convierte en un campo de pruebas ideal.
El estudio, presentado recientemente en la conferencia NeurIPS 2025, destaca cómo los agentes de IA pueden asumir roles como Dungeon Master (DM), el narrador y controlador de monstruos, o jugar como héroes junto a otros. El marco, denominado “Agentes de D&D”, permite escenarios de jugadores mixtos: LLM jugando contra LLM, LLM jugando con humanos o grupos exclusivamente humanos.
“Dungeons & Dragons es un campo de pruebas natural para evaluar la planificación de varios pasos, el cumplimiento de las reglas y la estrategia del equipo”, dice Raj Ammanabrolu, profesor asistente de la Universidad de California en San Diego. “Debido a que el juego se desarrolla a través del diálogo, D&D también abre una vía directa para la interacción entre humanos y la IA”.
Escenarios de combate y rendimiento del modelo
Los experimentos se centraron en encuentros de combate aislados de la popular aventura “Lost Mine of Phandelver”. Los investigadores probaron tres modelos de IA (DeepSeek-V3, Claude Haiku 3.5 y GPT-4) midiendo sus habilidades de planificación a largo plazo, gestión de recursos y coordinación.
Los hallazgos clave incluyen:
- Claude Haiku 3.5 demostró una eficiencia de combate superior, especialmente en escenarios desafiantes, al utilizar agresivamente los recursos disponibles.
- GPT-4 tuvo un desempeño muy cercano, mientras que DeepSeek-V3 fue el que tuvo más dificultades.
- Todos los modelos mostraron diversos grados de coherencia en los personajes, con Claude Haiku 3.5 sobresaliendo en adaptar el diálogo a roles específicos (por ejemplo, un paladín piadoso frente a un druida salvaje).
La simulación también reveló peculiaridades inesperadas, como monstruos controlados por IA que desarrollan personalidades distintas, y duendes que incluso lanzan gritos de batalla como: “¡Je, el hombre brillante va a sangrar!”
Implicaciones en el mundo real
Esto no es sólo curiosidad académica. Las habilidades perfeccionadas en D&D se traducen directamente en aplicaciones críticas del mundo real, que incluyen:
- Optimización de la cadena de suministro: La IA puede planificar logística compleja con dependencias a largo plazo.
- Líneas de fabricación: La IA puede coordinar múltiples procesos para una mayor eficiencia.
- Modelado de respuesta a desastres: La IA puede simular y elaborar estrategias para un despliegue eficaz de la ayuda.
- Operaciones de búsqueda y rescate: La IA puede coordinar equipos y analizar entornos dinámicos.
La capacidad de la IA para actuar de forma independiente y confiable durante períodos prolongados, manteniendo al mismo tiempo la coherencia, es crucial para estos escenarios.
El futuro de los juegos de rol con IA
Los investigadores planean ampliar la simulación para abarcar campañas completas de D&D, incluidos elementos narrativos y de improvisación. Esto ampliará aún más los límites creativos de la IA, poniendo a prueba su capacidad para reaccionar ante aportes inesperados tanto de humanos como de otros agentes de IA. El trabajo sugiere que probar la IA en un entorno complejo e interactivo como D&D es una forma sorprendentemente eficaz de construir sistemas más robustos y adaptables.
