Anthropic ya no se limita a vender palas. Está buscando oro.

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El pivote

A principios de esta semana, Anthropic lanzó una nueva herramienta llamada Claude Science en “The Briefing: AI for Science”. Es un “banco de trabajo de IA”, un lugar para arrastrar conjuntos de datos desordenados y herramientas fragmentadas y escupir imágenes limpias. Cosas estándar de lanzamiento de tecnología bro. Excepto que hubo un truco.

Eric Kauderer-Abrams, su jefe de ciencias biológicas, dijo algo extraño. Dijo que Anthropic tiene la intención de desarrollar medicamentos por sí misma.

No sólo el software. No sólo la consultoría. Drogas.

Específicamente para enfermedades desatendidas.

“La IA tiene el potencial de acelerar drásticamente el ritmo de los descubrimientos científicos”.

Ya dominan la codificación. Tienen modelos potentes. Tienen clientes farmacéuticos haciendo cola. ¿Ahora también entran al ring como competidores? Eso es audaz. O estúpido. Es difícil decir cuál.

La vaga promesa

Aquí está el truco. Nadie sabe realmente cómo funciona esto.

Anthropic no ha revelado ningún detalle. ¿Qué enfermedades? ¿Quiénes son los socios para la experimentación con animales? ¿Qué tal la fabricación? Kauderer-Abr Abrams guardó silencio sobre lo que sucedería si realmente encontraran una pista. El borde preguntó. El silencio respondió.

De todos modos, parece que una niebla más grande rodea todo el concepto de “droga AI”. Namshik Han, profesor de Cambridge, lo expresó de manera sencilla: el término es demasiado amplio. La IA toca todo ahora.

De encontrar un nuevo compuesto.
Para analizar los datos del ensayo.
A la logística de fabricación.

Todo el mundo lo usa. Es una frase que lo abarca todo porque la tecnología está en todas partes.

Exageración versus realidad

¿La IA está cambiando el juego? Seguro. Es rápido.

Gigantes como AstraZeneca y GSK lo están utilizando para generar ideas. Sugerir nuevas moléculas que podrían afectar a los receptores celulares. Matthew Todd de la UCL dice que es excelente para la velocidad. Para ideas de “pruebas en carretera” antes de gastar millones. Los modelos generativos de Anthropic podrían escanear vastos océanos biológicos en busca de agujas que perdimos.

Pero encontrar una aguja es diferente a coser un abrigo.

Estamos lejos de tener un medicamento diseñado por IA en su pastillero. Todd advierte que todavía faltan años. Incluso décadas. Porque no se pueden automatizar las partes difíciles.

Todavía se necesitan experimentos. Los reales. No simulados.

“Aún no se han acercado a hacer necesarios los experimentos”. —Frank von Delft

Necesitas realizar pruebas de toxicidad. Es necesario comprobar si se degrada en el estómago. Necesitas que los humanos lo tomen y vean si no mueren. Eso requiere mano de obra calificada. Dinero. Tiempo. Mucho. Si Anthropic quiere un medicamento en el mercado, gastará dinero en trabajo de laboratorio húmedo.

El elemento humano

Entonces están construyendo laboratorios.

En el último año Anthropic ha contratado biólogos. Han publicado roles en vivo. Namshik Han dice que ha visto a sus colegas acercarse directamente. Algunos se acercaron. De las grandes farmacéuticas. De académicos de élite.

Es una incursión silenciosa.

Pero aquí está el problema. Incluso si clavan la ciencia. Incluso si la IA apunta exactamente a la molécula correcta.

Los ensayos clínicos toman tiempo. Una década es normal. Ningún medicamento contra la IA ha cruzado todavía la línea de meta de la FDA. Algunos candidatos han comenzado el maratón, pero no podemos decir si la IA realmente ayudó o simplemente obtuvo crédito.

La velocidad importa. Pero la seguridad importa más.

La IA podría encontrar el atajo. ¿Pero el cuerpo? El cuerpo todavía sigue las viejas reglas. Lento. Metódico. Implacable.

¿Anthropic sobrevivirá al retraso? ¿O simplemente se convertirá en otro experimento costoso?