C’est là.
Cela a toujours été là.
Les examens IRM standards ne l’ont pas détecté.
Les cliniciens ont regardé au-delà.
Pendant des décennies, la recherche sur la sclérose en plaques n’a abouti qu’à la moitié du tableau. Les dommages à la substance blanche apparaissent clairement. Vous pouvez le voir. Vous pouvez le compter. Mais le véritable fauteur de troubles – le type de lésion directement liée au handicap et à la lente progression du déclin cognitif – se cachait dans la matière grise. Plus précisément, le cortex.
Invisible à l’œil nu lors des analyses de routine.
Cela a laissé les médecins aveugles. Pas littéralement, évidemment. Mais cliniquement ? Ouais, aveugle.
Les médicaments actuels contre la SEP ciblent principalement la substance blanche. Cela laisse les lésions corticales incontrôlées. Et c’est important parce que ces blessures cachées font progresser la maladie. Nous savions qu’ils existaient grâce à des études tissulaires post-mortem, mais nous ne pouvions pas les voir chez des patients vivants.
Aujourd’hui, l’intelligence artificielle comble cette lacune.
La différence IA
Une équipe dirigée par l’Université de Buffalo a formé un algorithme pour approfondir les recherches. Beaucoup plus profond.
Publiée dans Communications Medicine, l’étude détaille comment les méthodes informatiques comparent les données sur plusieurs images. Une image ne montre pas grand-chose. En mettre trois ou quatre ensemble ? L’IA trouve le modèle. Il extrait les signaux de maladie du bruit que la visualisation conventionnelle manque complètement.
“La détection de lésions corticales auparavant invisibles… a des implications majeures”, explique l’auteur principal Robert Zivadinov.
Il ne parle pas seulement de technologie cool. Il parle de voir, pour la première fois, les véritables moteurs de la progression de la SEP dans les analyses classiques existantes.
Michael G. Dwyer connaît la frustration. Premier auteur de l’article et lui-même neurologue.
« Nous avons tous été très frustrés », déclare Dwyer.
Frustré parce que les histopathologistes prouvaient depuis des décennies que ces lésions détruisaient le tissu cérébral. Nous ne pouvions tout simplement pas le prouver sur l’IRM d’un patient vivant. Jusqu’à maintenant.
« Il y a beaucoup de choses qui continuent de se produire… vous ne le verrez pas avec l’IRM conventionnelle, mais que les histopathologistes ont clairement démontré… depuis des décennies. »
L’IA n’invente pas les données. Il synthétise ce qui manque. Il examine les écarts mineurs entre les images de contraste qu’un œil humain, ou même un filtre logiciel standard, ignorerait.
11 000 lésions manquées
Le cas de test était robuste.
ORATORIO.
Un essai clinique massif de phase III pour le médicament contre la SEP, l’Ocrevizumab.
Plus de 700 participants.
IRM standards.
Les chercheurs ont appliqué leur nouvelle méthode multimodale d’amélioration des lésions corticales, baptisée MMCLE.
Le résultat ?
Les analyses standard ont montré des problèmes de substance blanche.
Le traitement guidé par l’IA a révélé une couche cachée de dévastation.
Environ 15 à 20 nouvelles lésions par patient.
Sur l’ensemble de l’ensemble de données ? Plus de 11 000 lésions précédemment cachées détectées.
Les radiologues les ont-ils manqués volontairement ?
Non.
Ils étaient littéralement invisibles sans l’aide informatique.
Dwyer souligne ici la puissance de l’IA générative. Il détecte les tissus qui se comportent « mauvais » en les comparant à travers différentes couches de contraste. Les tissus sains agissent dans un sens. Le cortex endommagé agit sur un autre. L’IA repère le décalage.
Ceci est important car les données ORATORIO sont historiques. Il était déjà collecté. C’était “fini”.
Mais Zivadinov suggère que ce travail change la façon dont nous examinons toutes ces données.
Cela change également la façon dont nous concevons les futurs essais.
Genentech a aidé à soutenir les travaux. Pas de surprise. Ils fabriquent le médicament testé.
La collaboration combinait rigueur académique et puissance industrielle.
Nous avons donc enfin la carte complète.
Ou bien nous ?
L’angle mort a disparu.
Mais que feront les médecins de tous ces nouveaux dégâts qu’ils peuvent soudainement constater ?
Les traitements vont-ils évoluer pour cibler le cortex ?
La définition de « maladie stable » va-t-elle changer ?
Les scans sont là.
Nous venons enfin d’apprendre à regarder.
