È lì.
È sempre stato lì.
Le scansioni MRI standard non l’hanno rilevato.
I medici hanno guardato oltre.
Per decenni, la ricerca sulla sclerosi multipla ha operato con metà del quadro generale. Il danno alla sostanza bianca si manifesta chiaramente. Puoi vederlo. Puoi contarlo. Ma il vero problema – il tipo di lesione direttamente legata alla disabilità e al lento progredire del declino cognitivo – si nasconde nella materia grigia. Nello specifico, la corteccia.
Invisibile ad occhio nudo nelle scansioni di routine.
Ciò lasciò i medici ciechi. Non letteralmente, ovviamente. Ma clinicamente? Sì, cieco.
Gli attuali farmaci per la SM colpiscono principalmente la sostanza bianca. Ciò lascia le lesioni corticali incontrollate. E questo è importante perché quelle ferite nascoste fanno avanzare la malattia. Sapevamo che esistevano, grazie agli studi sui tessuti post mortem, ma non potevamo vederli nei pazienti vivi.
Ora, l’intelligenza artificiale colma questo divario.
La differenza dell’intelligenza artificiale
Un team guidato dall’Università di Buffalo ha addestrato un algoritmo per analizzare più in profondità. Molto più profondo.
Pubblicato in Communications Medicine, lo studio descrive in dettaglio come i metodi computazionali confrontano i dati su più immagini. Un’immagine non mostra molto. Metterne tre o quattro insieme? L’intelligenza artificiale trova lo schema. Estrae i segnali della malattia dal rumore che la visione convenzionale perde completamente.
“Il rilevamento di lesioni corticali precedentemente invisibili… ha importanti implicazioni”, afferma l’autore senior Robert Zivadinov.
Non sta solo parlando di tecnologia interessante. Sta parlando di vedere, per la prima volta, i fattori reali della progressione della SM nelle scansioni legacy standard.
Michael G. Dwyer conosce la frustrazione. Primo autore dell’articolo e lui stesso neurologo.
“Siamo stati tutti molto frustrati”, afferma Dwyer.
Frustrato perché gli istopatologi avevano dimostrato per decenni che queste lesioni stavano distruggendo il tessuto cerebrale. Non siamo riusciti a dimostrarlo sulla risonanza magnetica di un paziente vivente. Finora.
“Molte cose continuano ad accadere… non si noteranno con la risonanza magnetica convenzionale, ma gli istopatologi hanno chiaramente dimostrato… per decenni.”
L’intelligenza artificiale non inventa dati. Sintetizza ciò che manca. Esamina le piccole discrepanze tra le immagini di contrasto che un occhio umano, o anche un filtro software standard, ignorerebbero.
11.000 lesioni mancate
Il caso di prova era robusto.
ORATORIO.
Un massiccio studio clinico di Fase III per il farmaco Ocrevizumab per la SM.
Oltre 700 partecipanti.
Risonanza magnetica standard.
I ricercatori hanno applicato il loro nuovo metodo multimodale di miglioramento delle lesioni corticali, denominato MMCLE.
Il risultato?
Le scansioni standard hanno mostrato problemi di sostanza bianca.
L’elaborazione guidata dall’intelligenza artificiale ha rivelato uno strato nascosto di devastazione.
Circa 15-20 nuove lesioni per paziente.
Nell’intero set di dati? Rilevate più di 11.000 lesioni precedentemente nascoste.
I radiologi li hanno ignorati di proposito?
No.
Erano letteralmente invisibili senza l’assistenza computazionale.
Dwyer sottolinea qui il potere dell’intelligenza artificiale generativa. Individua il comportamento “sbagliato” del tessuto confrontandolo tra diversi strati di contrasto. Il tessuto sano agisce in un modo. La corteccia danneggiata agisce in modo diverso. L’intelligenza artificiale rileva la mancata corrispondenza.
Questo è importante perché i dati di ORATORIO sono storici. Era già stato raccolto. Era “finito”.
Ma Zivadinov suggerisce che questo lavoro cambierà il modo in cui esaminiamo tutti questi dati.
Cambia anche il modo in cui progettiamo le sperimentazioni future.
Genentech ha contribuito a sostenere il lavoro. Nessuna sorpresa. Producono il farmaco da testare.
La collaborazione combinava rigore accademico e forza industriale.
Quindi finalmente abbiamo la mappa completa.
Oppure lo facciamo?
L’angolo cieco è scomparso.
Ma cosa faranno i medici con tutti questi nuovi danni che potranno improvvisamente vedere?
I trattamenti si sposteranno per colpire la corteccia?
Cambierà la definizione di “malattia stabile”?
Le scansioni sono proprio lì.
Finalmente abbiamo imparato a guardare.
