Změna kurzu
Společnost Anthropic tento týden v rámci akce The Briefing: AI for Science odhalila nový nástroj s názvem Claude Science. Je to „AI workbench“, kde můžete načítat chaotické datové sady a různorodé nástroje a získat z něj čisté vizualizace. Standardní prezentace pro technickou elitu. Pokud ne pro jednu důležitou nuanci.
Eric Kauderer-Abrams, vedoucí biologických věd, řekl něco neočekávaného. Řekl, že Anthropic hodlá vyvíjet drogy nezávisle.
Nejen software. Nejen poradenství. Léky.
Zejména u opomíjených nemocí, které farmaceutický trh ignoruje.
“AI má potenciál radikálně urychlit tempo vědeckých objevů.”
Společnost již dominuje v kódovacím prostoru. Mají výkonné modely. Farmaceutickí giganti se řadí jako klienti. Nyní vstupují do ringu jako přímý konkurent? To je odvážný krok. Nebo hloupý. Těžko říct co přesně.
Rozředěné sliby
Tady je háček. Nikdo pořádně neví, jak to bude fungovat.
Společnost Antropic neprozradila žádné podrobnosti. Jaké nemoci přesně? Kdo jsou partneři pro preklinické testování na zvířatech? A co výroba? Kauderer-Abrams neřekl ani slovo o tom, co by se stalo, kdyby našli stopu. Novináři z The Verge se pokusili objasnit. Odpovědí je ticho.
Zdá se, že kolem celého konceptu „drogy generované AI“ je mlha ještě hustší. Namshik Khan, profesor na univerzitě v Cambridge, to říká jednoduše: termín je příliš obecný. AI se nyní dotýká všeho.
Od hledání nového spojení
před analýzou dat klinické studie
a výrobní logistiky.
Každý to používá. Stal se souhrnným pojmem, protože technologie pronikla vším.
Hype vs realita
Mění AI hru? Nepochybně. Je rychlý.
Giganti jako AstraZeneca a GSK jej využívají k vytváření nápadů. Navrhnout nové molekuly, které mohou interagovat s buněčnými receptory. Matthew Todd z University College London (UCL) poznamenává, že to funguje skvěle pro rychlost. Pro „testování“ nápadů před utrácením milionů. Generativní modely Anthropic by mohly skenovat obrovské biologické oceány a hledat jehlu v kupce sena, kterou jsme minuli.
Najít jehlu ale není totéž jako šít kabát.
Jsme daleko od toho, abychom měli ve vaší lékárničce lék navržený AI. Todd varuje: Potřebujeme více let. Nebo dokonce desetiletí. Protože je nemožné automatizovat ty nejsložitější fáze.
Experimentování je stále potřeba. Nemovitý. Ne napodobování.
“Stále mají daleko k tomu, aby byly experimenty zbytečné.” — Frank von Delft
Je třeba provést test toxicity. Je nutné zkontrolovat, zda je lék v žaludku zničen. Potřebujeme, aby to lidé přijali a neumřeli. To vyžaduje kvalifikovanou pracovní sílu. Peníze. Čas. Hodně času. Pokud chce Anthropic uvést lék na trh, bude muset vypálit spoustu peněz na mokré laboratorní práci.
Lidský faktor
Staví tedy laboratoře.
Během posledního roku najal Anthropic biology. Vypisují volná místa. Namshik Khan říká, že viděl, jak jeho kolegové kontaktovali přímo zástupci společnosti. Někteří se posunuli dál. Od Big Pharma. Z elitního akademického prostředí.
Tohle je tichý nájezd talentů.
Ale tady je ten háček. I když se jim podaří vyhrát vědeckou porci. I když AI ukazuje přesně na správnou molekulu.
Klinické studie vyžadují čas. Deset let je norma. Žádný lék vytvořený AI ještě nepřekročil cílovou čáru a nezískal schválení FDA. Někteří kandidáti již maraton zahájili, ale nemůžeme říci, zda AI skutečně pomohla, nebo jen získala svůj zasloužený (nebo nezasloužený) podíl na slávě.
Důležitá je rychlost. Bezpečnost je ale důležitější.
AI dokáže najít 捷径. Ale tělo? Tělo se stále podřizuje starým pravidlům. Pomalý. Metodický. Nekompromisní.
Přežije Anthropic toto zpoždění? Nebo se to samo změní v další drahý experiment?
