Il perno
All’inizio di questa settimana Anthropic ha lanciato un nuovo strumento chiamato Claude Science al “The Briefing: AI for Science”. È un “banco di lavoro AI”, un luogo in cui trascinare set di dati disordinati e strumenti frammentati e sputare immagini pulite. Roba da tecnologia standard. Solo che c’era un kicker.
Eric Kauderer-Abrams, il loro capo delle scienze della vita, ha detto qualcosa di strano. Ha detto che Anthropic intende sviluppare farmaci essa stessa.
Non solo il software. Non solo la consulenza. Droghe.
Specifico per le malattie trascurate.
“L’intelligenza artificiale ha il potenziale per accelerare notevolmente il ritmo della scoperta scientifica.”
Dominano già la codifica. Hanno modelli potenti. Hanno clienti farmaceutici in fila. Adesso entrano sul ring anche loro come concorrenti? È audace. O stupido. Difficile dire quale.
La vaga promessa
Ecco il problema. Nessuno sa veramente come funziona.
Anthropic non ha rivelato alcun dettaglio. Quali malattie? Chi sono i partner per la sperimentazione animale? Che ne dici della produzione? Kauderer-Abr Abrams è rimasto in silenzio su cosa succederebbe se effettivamente trovassero una pista. ha chiesto The Verge. Il silenzio rispose.
Sembra comunque che una nebbia più grande circondi l’intero concetto di “droga AI”. Namshik Han, professore di Cambridge, lo dice semplicemente: il termine è troppo ampio. L’intelligenza artificiale tocca tutto ora.
Dalla ricerca di un nuovo composto.
Per analizzare i dati di prova.
Alla logistica produttiva.
Tutti lo usano. È una frase generica perché la tecnologia è ovunque.
Pubblicità contro realtà
L’intelligenza artificiale sta cambiando il gioco? Sicuro. È veloce.
Giganti come AstraZeneca e GSK lo usano per fare brainstorming. Suggerire nuove molecole che potrebbero colpire i recettori cellulari. Matthew Todd dell’UCL dice che è ottimo per la velocità. Per “testare su strada” le idee prima di spendere milioni. I modelli generativi di Anthropic potrebbero scansionare vasti oceani biologici alla ricerca di aghi che ci sono sfuggiti.
Ma trovare un ago è diverso dal cucire un cappotto.
Siamo lontani dall’avere un farmaco progettato dall’intelligenza artificiale nel tuo fortino. Todd avverte che mancano ancora anni. Anche decenni. Perché non puoi automatizzare le parti difficili.
Sono ancora necessari esperimenti. Quelli veri. Non quelli simulati.
“Non si sono ancora avvicinati al punto di rendere necessari gli esperimenti.” —Frank von Delft
Devi testare la tossicità. Devi controllare se si degrada nello stomaco. Hai bisogno che gli umani lo prendano e vedano se non muoiono. Ciò richiede manodopera qualificata. Soldi. Tempo. Moltissimo. Se Anthropic vuole un farmaco sul mercato, brucerà soldi in lavori di laboratorio.
L’elemento umano
Quindi stanno costruendo laboratori.
Nell’ultimo anno Anthropic ha assunto biologi. Hanno pubblicato ruoli dal vivo. Namshik Han afferma di aver visto colleghi avvicinarsi direttamente. Alcuni sono venuti. Da Big Pharma. Da accademici d’élite.
È un raid tranquillo.
Ma ecco il problema. Anche se inchiodano la scienza. Anche se l’intelligenza artificiale punta esattamente alla molecola giusta.
Gli studi clinici richiedono tempo. Un decennio è normale. Nessun farmaco per l’intelligenza artificiale ha ancora tagliato il traguardo per la FDA. Alcuni candidati hanno iniziato la maratona, ma non possiamo dire se l’intelligenza artificiale abbia effettivamente aiutato o semplicemente abbia ottenuto credito.
La velocità conta. Ma la sicurezza conta di più.
L’intelligenza artificiale potrebbe trovare la scorciatoia. Ma il corpo? Il corpo segue ancora le vecchie regole. Lento. Metodico. Implacabile.
Riuscirà Anthropic a sopravvivere al ritardo? O diventerà esso stesso un altro esperimento costoso?
